The metabolic syndrome and renal function in an African cohort infected with human immunodeficiency virus
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The human immunodeficiency virus (HIV) is often accompanied by renal dysfunction. It is expected that metabolic syndrome (MetS) may exacerbate renal impairment. Objective: We therefore determined the prevalence of MetS and the association thereof with renal function in a South African cohort infected with HIV. Methods: We matched 114 HIV-infected (77.3% on antiretroviral therapy [ART] and 22.7% ART-naïve) and 114 HIV-uninfected individuals according to age, sex and locality. We examined cardiovascular, anthropometric and metabolic measurements and determined the MetS. Renal function was assessed using standardised procedures. Results: The prevalence of MetS was lower in the HIV-infected individuals as compared to the uninfected individuals (28% vs. 44%, p = 0.013). The HIV-infected group presented with a lower body mass index (BMI) and waist circumference (WC) (all p < 0.001), as well as blood pressure (BP) ( p ≤ 0.0021). The results were confirmed when comparing the HIV-infected group using ART ( N = 85) and the HIV-uninfected group. When comparing the HIV-infected individuals with MetS to the HIV-uninfected individuals with MetS, no differences in BP were seen. With regard to renal function, the HIV-infected individuals with MetS ( n = 32) had 43% higher urinary albumin-creatinine ratio (uACR) compared to the HIV-uninfected individuals with MetS, after adjusting for age, sex and WC ( p = 0.032). None of the other renal function markers differed after adjustments for WC or BMI. Conclusion: The HIV-infected Africans with MetS had almost twofold higher uACR, despite the low prevalence of MetS, compared to their uninfected counterparts. The combination of HIV and MetS seemed to increase the risk for renal impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».