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Enregistrement W2892342950 · doi:10.1080/19336896.2018.1525254

A simple in vitro assay for assessing the efficacy, mechanisms and kinetics of anti-prion fibril compounds

2018· article· en· W2892342950 sur OpenAlexafffund
Carol L. Ladner-Keay, Li Ross, Rolando Pérez, Lun Zhang, Trent C. Bjorndahl, Neil R. Cashman, David S. Wishart

Notice bibliographique

RevuePrion · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePrion Diseases and Protein Misfolding
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchDirectorate for Biological Sciences
Mots-clésFibrilChemistryOligomerIn vitroBiochemistryKineticsAmyloid (mycology)BiophysicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prion diseases are caused by the conversion of normal cellular prion proteins (PrP) into lethal prion aggregates. These prion aggregates are composed of proteinase K (PK) resistant fibrils and comparatively PK-sensitive oligomers. Currently there are no anti-prion pharmaceuticals available to treat or prevent prion disease. Methods of discovering anti-prion molecules rely primarily on relatively complex cell-based, tissue slice or animal-model assays that measure the effects of small molecules on the formation of PK-resistant prion fibrils. These assays are difficult to perform and do not detect the compounds that directly inhibit oligomer formation or alter prion conversion kinetics. We have developed a simple cell-free method to characterize the impact of anti-prion fibril compounds on both the oligomer and fibril formation. In particular, this assay uses shaking-induced conversion (ShIC) of recombinant PrP in a 96-well format and resolution enhanced native acidic gel electrophoresis (RENAGE) to generate, assess and detect PrP fibrils in a high throughput fashion. The end-point PrP fibrils from this assay can be further characterized by PK analysis and negative stain transmission electron microscopy (TEM). This cell-free, gel-based assay generates metrics to assess anti-prion fibril efficacy and kinetics. To demonstrate its utility, we characterized the action of seven well-known anti-prion molecules: Congo red, curcumin, GN8, quinacrine, chloropromazine, tetracycline, and TUDCA (taurourspdeoxycholic acid), as well as four suspected anti-prion compounds: trans-resveratrol, rosmarinic acid, myricetin and ferulic acid. These findings suggest that this in vitro assay could be useful in identifying and comprehensively assessing novel anti-prion fibril compounds.Abbreviations: PrP, prion protein; PK, proteinase K; ShIC, shaking-induced conversion; RENAGE, resolution enhanced native acidic gel electrophoresis; TEM, transmission electron microscopy; TUDCA, taurourspdeoxycholic acid; BSE, bovine spongiform encephalopathy; CWD, chronic wasting disease; CJD, Creutzfeldt Jakob disease; GSS, Gerstmann–Sträussler–Scheinker syndrome; FFI, fatal familial insomnia; PrPc, cellular prion protein; recPrPC, recombinant monomeric prion protein; PrPSc, infectious particle of misfolded prion protein; RT-QuIC, real-time quaking-induced conversion; PMCA, Protein Misfolding Cyclic Amplification; LPS, lipopolysaccharide; EGCG, epigallocatechin gallate; GN8, 2-pyrrolidin-1-yl-N-[4-[4-(2-pyrrolidin-1-yl-acetylamino)-benzyl]-phenyl]-acetamide; DMSO, dimethyl sulfoxide; ScN2A, scrapie infected neuroblastoma cells; IC50, inhibitory concentration for 50% reduction; recMoPrP 23−231, recombinant full-length mouse prion protein residues 23-231; EDTA; PICUP, photo-induced cross-linking of unmodified protein; BSA, bovine serum albumin;; PMSF, phenylmethanesulfonyl fluoride.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,276

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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