Innovative Application of Microwave Treatment for Recovering of Rare Earth Elements from Phosphogypsum
Notice bibliographique
Résumé
Some rare earth elements (REEs) are classified as strategic materials because of their increasingly high demand, supply uncertainty, and near zero recycling. For tackling the sustainability challenges associated with REEs, their technospheric mining, i.e., recovery from secondary sources, is imperative. Characterization results indicate that phosphogypsum, a byproduct of the fertilizer industry, contains about 0.03–0.4 wt % REEs. Here, a novel process was developed that utilizes microwave irradiation to enhance the leaching efficiency of REEs from phosphogypsum. Optimal REE leaching was achieved by either microwaving at low power (600 W) and short duration (5 min) or at high power (1200 W) and long duration (15 min). The former creates cracks and pores in the particles, enhancing the infiltration of lixiviant, with minimal conversion of gypsum into less soluble crystals. The latter results in thermal degradation of the PG particles and the release of REEs at the cost of changing the PG crystal structure to less soluble phases. In all cases microwave pretreatment had a positive effect (more than 20% increase) on REE leaching efficiency. At the optimum microwaving conditions [15 min irradiation (2.45 GHz) at 1200 W], 80% Nd, 99% Y, and 99% Dy leaching efficiency was achieved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».