43COMPREHENSIVE GERIATRIC ASSESSMENT IN HOSPITAL OR AT HOME? THE ROLE OF CLINICIAN UNCERTAINTY IN RECRUITMENT TO A RANDOMISED CONTROLLED TRIAL
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Ethical recruitment of patients to a clinical trial assumes uncertainty about advantages and disadvantages of the treatment modalities, or ‘equipoise’. This study considers the concept of uncertainty in a multicentre randomised controlled trial (RCT) of a complex intervention: Comprehensive Geriatric Assessment (CGA) in a hospital or hospital at home (HAH) setting. We aimed to identify factors influencing recruitment, which may ultimately affect trial success. Methods: We used mixed methods in an explanatory sequential design: (1) quantitative data collection from screening logs, for cross-site comparison of enrolment outcomes and documented reasons for exclusion of eligible patients, and (2) qualitative discussions with a purposive sample of research coordinators, clinicians and principle investigators across sites, to explore perspectives and issues arising during screening and recruitment. Results: Data were collated for a total of 2325 patients documented as potentially eligible across seven RCT sites over a period of 20 months, of whom 883 patients were recruited to the trial (37.98% of those documented to be potentially eligible). Recorded reasons for non-recruitment varied across the sites, however higher rates of non-recruitment of potentially eligible patients appeared to be associated with higher proportions of clinician-led reasons for exclusion. Through preliminary content analysis of qualitative data, we have identified: (1) caution expressed by clinicians regarding research engagement; (2) clinicians’ preferences vary according to the service in which recruitment decisions are made; and (3) personal experience of HAH services influences perceptions of the RCT and clinicians’ engagement with recruitment. Conclusions: Our preliminary findings indicate that perceptions of local services shape individual clinicians’ preferences and diminish the uncertainty in decision-making that supports RCT recruitment. Further analysis will explore additional factors affecting clinician engagement with this research, and effects of patients’ expressed preferences when invited to participate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,760 | 0,828 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,017 |
| Communication savante | 0,013 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».