Herbal Bioenhancers in Veterinary Phytomedicine
Notice bibliographique
Résumé
Herbal bioenhancers are active phytomolecules that increase the bioavailability, bioefficacy and biological activity of various drugs when coadministered at low concentrations. These valuable compounds reduce the dose, increase the treatment rate, decrease the treatment duration, drug resistance or related adverse reactions which have economical implications in livestock and pet medicine. Eventhough the concept of herbal bioenhancers are known for years through Ayurvedic medicine, the underlying mechanisms remains unclear. The main mechanisms involved are related to drug absorption (effect on solubility, drug efflux and transport proteins, increased permeability in gastrointestinal system) and drug metabolism (inhibition/induction of drug metabolysing enzymes, thermogenic effect). Due to species specific differences in these mechanisms, corresponding data on human and laboratory animal could not be attributed. As multidrug resistance is a major treat to both human and animal health, within "One Health" concept, efficient therapeutical strategies are encouraged by authorities, where focus on herbal supplements as a vast unexploited field remains to be researched within "Bioenhancement Concept." This review brings insight to mechanims involved in bioenhancing effect, examples of herbal extracts and phytoactive compounds and their potential in the veterinary medicine including different classes of drugs such as antibiotics, anticancerous, antiviral, and antituberculosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».