Quantifying Sources and Transport Pathways of Surface Sediments in the Gulf of San Jorge, Central Patagonia (Argentina)
Notice bibliographique
Résumé
The Gulf of San Jorge (GSJ) is a semicircular basin, approximately 160 km long and 250 km wide, located in the central part of Patagonia between 45°S and 47°S, lacking any present-day major perennial tributaries. The grain size and bulk and clay mineralogical compositions as well as major and minor elements of 75 surface sediment samples from the GSJ and the adjacent continental shelf were investigated to define the spatial distribution, transport pathways, and potential sources of terrigenous material. To better constrain the origins of GSJ sediments, analyses were also performed on 14 terrestrial, riverine, and marine samples from potential source areas around the gulf and Patagonia. The mineral assemblage of surface sediments in the gulf, dominated by plagioclase, quartz, and clays, is a function of the primary continental volcanic geology of Patagonia. The significant concentration of volcaniclastic particles indicated by mineralogical signatures and scanning electron microscope images of sediments suggests a substantial contribution from rhyolitic volcanism to the modern sedimentation in the gulf. High amounts of smectite are carried into the GSJ by dust transport, whereas inputs of chlorite and illite seem to be associated with continental shelf current transport from southern Patagonia. Finally, our results suggest that 50% of the surface sediment in the GSJ is derived from external/oceanic inputs, 40% from inner gulf shores (i.e., erosion and runoff), and 10% from dust (i.e., aeolian transport).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».