Clinical characteristics of pediatric pertussis cases, Quebec 2015–2017
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The introduction of the acellular pertussis vaccine may have changed the epidemiological and clinical features of pertussis in Canadian children. OBJECTIVE: To describe the demographics, clinical presentation and outcomes of children and adolescents with pertussis presenting to a tertiary care hospital. METHODS: between June 2015 and March 2017. Demographics, clinical presentations and outcomes were described for positive test results. The Modified Preziosi Scale was used to assess disease severity; severe disease was defined as a score ≥7. RESULTS: The age distribution of the 144 positive patients with a clinical encounter at CHUSJ was as follows: less than three months (n=25/144, 17.4%), four months to nine years (n=63/144, 43.8%) and 10 to 18 years (n=56/144, 38.9%). The most common symptoms at presentation were paroxysmal cough (70.1%), post-tussive emesis (47.2%) and coryza (33.3%). Over 84.0% of cases in infants less than three months of age had severe pertussis (92.0% required hospitalization and 28.0% intensive care admission). In children four months to nine years of age, 22.2% had severe pertussis and 11.1% required hospitalization. Only two (3.6%) children greater than 10 years had severe disease. CONCLUSION: Pertussis still affects children of all ages in Quebec. In older children, it tends to be a milder disease. When it affects infants, who do not yet have full protection from pertussis vaccination, it often causes severe disease, especially in those less than three months of age. This evidence further supports the implementation of a pertussis vaccination program in pregnant women.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».