Preclinical evaluation of a MAGE-A3 vaccination utilizing the oncolytic Maraba virus currently in first-in-human trials
Notice bibliographique
Résumé
Multiple immunotherapeutics have been approved for cancer patients, however advanced solid tumors are frequently refractory to treatment. We evaluated the safety and immunogenicity of a vaccination approach with multimodal oncolytic potential in non-human primates (NHP) (Macaca fascicularis). Primates received a replication-deficient adenoviral prime, boosted by the oncolytic Maraba MG1 rhabdovirus. Both vectors expressed the human MAGE-A3. No severe adverse events were observed. Boosting with MG1-MAGEA3 induced an expansion of hMAGE-A3-specific CD4+ and CD8+ T-cells with the latter peaking at remarkable levels and persisting for several months. T-cells reacting against epitopes fully conserved between simian and human MAGE-A3 were identified. Humoral immunity was demonstrated by the detection of circulating MAGE-A3 antibodies. These preclinical data establish the capacity for the Ad:MG1 vaccination to engage multiple effector immune cell populations without causing significant toxicity in outbred NHPs. Clinical investigations utilizing this program for the treatment of MAGE-A3-positive solid malignancies are underway (NCT02285816, NCT02879760).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».