Campaign Finance Regulation in North America: An Institutional Perspective
Notice bibliographique
Résumé
The regulation of campaign finance is a topic of perennial public concern in North America. The United States has lived through four decades of conflict over contribution and expenditure limits, which has only intensified since the U.S. Supreme Court's decision in Citizens United. Canada has grappled with contribution and expenditure restrictions for decades, though its Supreme Court has taken a more deferential approach. Mexico experienced a spectacularly successful transition to multiparty democracy this century yet faces persistent concerns regarding corruption, agency capture, and powerful party elites. This article compares the campaign finance systems of Canada, Mexico, and the United States, drawing on the institutionalist strain of American election law scholarship. It has four objectives: (1) to provide an overview of the campaign finance laws in each country and the institutions responsible for implementing them; (2) to identify the challenges that each country's campaign finance system faces; (3) to consider what Canada, Mexico, and the U.S. might learn from each other; and (4) to reflect on the broader institutional lessons that might be drawn from their experience. The American model presents the most dysfunctional of the three systems. The Federal Election Commission's bipartisan structure leads to underenforcement of campaign finance rules, while U.S. constitutional law—which rejects equality as a basis for regulation—sharply limits the flow of money into election campaigns. The Mexican and Canadian regulatory models present a sharp contrast, with better functioning institutions that have embraced the goal of promoting a level playing field. Despite the differences, the three North American democracies face some common challenges in ensuring evenhanded implementation. The article concludes with reflections on what these three countries might learn from each other, and the broader institutional lessons for other countries trying to improve their campaign finance institutions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,012 |
| Communication savante | 0,014 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».