A quantitative method to compare the effect of thermal aging on the mechanical performance of fire protective fabrics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT A method has been proposed to provide a means to compare in a quantitative and comprehensive way the mechanical performance of fire protective fabrics under long‐term thermal exposure. These high‐performance materials experience a reduction in their performance overtime due to the various conditions they are exposed to during the lifetime of the clothing. The proposed method consists in a system of two equations fitting the time–temperature‐performance data: the Arrhenius model combined with the time–temperature superposition principle, and the three‐parameter Hill equation. The result of the data analysis using this method is provided in terms of four parameters: the temperature effect, the time rate, the degradation midpoint time, and the ultimate strength. It was used to compare the effect of accelerated thermal aging on the tear strength of seven different fabrics used in fire protective clothing. In all cases, a very good agreement was observed with both the Arrhenius model and the Hill equation. However, none of the fabrics studied appeared to stand as displaying all the characteristics that would be ideal for long‐term fire protection. The best solution is thus a compromise that will depend on the type of activity conducted and the type of conditions experienced. © 2018 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2019 , 136 , 47045.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle