Ectopic expression of aPKC-mediated phosphorylation in p300 modulates hippocampal neurogenesis, CREB binding and fear memory differently with age
Notice bibliographique
Résumé
Epigenetic modifications have become an emerging interface that links extrinsic signals to alterations of gene expression that determine cell identity and function. However, direct signaling that regulates epigenetic modifications is unknown. Our previous work demonstrated that phosphorylation of CBP at Ser 436 by atypical protein kinase C (aPKC) regulates age-dependent hippocampal neurogenesis and memory. p300, a close family member of CBP, lacks the aPKC-mediated phosphorylation found in CBP. Here, we use a phosphorylation-competent p300 (G442S) knock-in (KI) mouse model that ectopically expresses p300 phosphorylation in a homologous site to CBP Ser436, and assess its roles in modulating hippocampal neurogenesis, CREB binding ability, and fear memory. Young adult (3 months) p300G422S-KI mice exhibit enhanced hippocampal neurogenesis due to increased cell survival of newly-generated neurons, without alterations in CREB binding and contextual fear memory. On the other hand, mature adult (6 months) p300G422S-KI mice display reduced CREB binding, associated with impaired contextual fear memory without alterations in hippocampal neurogenesis. Additionally, we show that repulsive interaction between pS133-CREB and pS422-p300G422S may contribute to the reduced CREB binding to p300G422S. Together, these data suggest that a single phosphorylation change in p300 has the capability to modulate hippocampal neurogenesis, CREB binding, and associative fear memory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».