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Enregistrement W2892383434 · doi:10.1093/icesjms/fsy134

Vertical distribution and active carbon transport by pelagic decapods in the North Pacific Subtropical Gyre

2018· article· en· W2892383434 sur OpenAlexafffund
Evgeny A. Pakhomov, Yasha Podeswa, Brian P. V. Hunt, Lian E. Kwong

Notice bibliographique

RevueICES Journal of Marine Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine Biology and Ecology Research
Établissements canadiensTula FoundationUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesHakai InstituteNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British Columbia
Mots-clésOcean gyreOceanographyPhotic zoneFlux (metallurgy)Pelagic zoneEnvironmental scienceSubtropicsAtmospheric sciencesGeologyEcologyBiologyChemistryNutrientPhytoplankton

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Pelagic decapods were sampled during August 2011 in the central North Pacific Subtropical Gyre (NPSG). Depth-stratified samples using a MOCNESS-10 (10 m2 Multiple Opening/Closing Net and Environmental Sensing System) were collected at two stations to the west and north of the Hawaiian island of Oahu: Station Kahe: 21°20.6′N–158°16.4′W and Station ALOHA: 22°45′N–158°00′W. Total decapod abundance and biomass were 4.3 ind. m−2 and 0.71 gDW m−2. While 40 decapod taxa were identified, only 22 species were sampled sufficiently to study quantitatively their vertical migrations. All species were classified into three migration groups: full migrators (6 species); partial migrators (13 species); and non-migrators (3 species). Using measured local temperature profiles along with decapod densities and published models of respiration, excretion and mortality as well as gut fullness data, the individual and total active downward carbon flux was calculated. Active carbon flux of migrating decapods ranged from 383 to 625 µgC m−2 day−1. This active flux was equal to 4.8–7.8% of passive flux at the mean nighttime residence depth of ∼711 m), 2.1–3.4% of passive flux at the mean daytime residence depth (∼262 m), and 1.5–2.4% of passive flux at the base of the euphotic zone (∼173 m). Mortality flux accounted for ∼70% of total active flux, followed by gut flux—∼18%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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