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Enregistrement W2892387509 · doi:10.1200/jgo.18.27600

Evaluating Clinical and Cost Impacts of Achieving 90% HPV Vaccination Rate Against Cervical Cancer in Canada Using the OncoSim Cancer Simulation Model

2018· article· en· W2892387509 sur OpenAlexaffabout
Natalie Fitzgerald, Shakir Hussain, S. Memon, Cindy L. Gauvreau, W. Michael Flanagan, C. Nadeau, Keiko Asakawa, Anthony B. Miller, Andrew J. Coldman, Catherine Popadiuk

Notice bibliographique

RevueJournal of Global Oncology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandBC Cancer AgencyUniversity of TorontoStatistics CanadaCanadian Partnership Against Cancer
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCervical cancerVaccinationHerd immunityCohortHPV infectionVaccine efficacyDemographyPsychological interventionCancerRegimenOncologyGynecologyInternal medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Cervical cancer can be largely prevented through vaccination against the human papillomavirus (HPV). In Canada, HPV vaccination of school-aged girls started in 2008 and has reached an average rate of 67% across the country. However, this rate is below a current national target of 90%. Aim: We project the difference in lifetime clinical outcomes and health system costs of achieving a 90% HPV vaccination rate versus a 67% rate for girls vaccinated in 2015 using the OncoSim-Cervical model. Methods: The OncoSim-Cervical model (version 2.5) is a microsimulation model led by the Canadian Partnership Against Cancer, with model development by Statistics Canada, to evaluate the impacts of cervical cancer interventions in Canada. It has two parts, the first, the HPV Microsimulation Model, simulates the transmission of HPV between males and females including possible modulation by vaccination and herd immunity, and provides projections of HPV infection and prevalence for input to the cervical cancer natural history component in the second part. We simulated two cohorts of 5-10 year old girls in 2015; one receiving HPV vaccination at the rate of 67% and another at 90%. Their relative lifetime cervical cancer outcomes and costs were compared. Assumptions included: 100% efficacy of the HPV vaccine; triennial cytology screening between ages 21 and 65; 90% screening recruitment of age-eligible women with 80% rescreening; and a $500 cost for a 3-dose quadrivalent HPV vaccine regimen. Projected costs were undiscounted and are in 2016 CAD. Results: Compared with the 67%-vaccinated cohort, in the 90%-vaccinated cohort there was a lifetime reduction of 23% in cervical cancer incident cases and 21% in cervical cancer deaths. Lifetime cancer treatment costs decreased by $26 million (23%), and wart treatment costs and precervical cancer costs decreased by $3.2 million (15%) and $45 million (16%) respectively. Lifetime screening costs decreased by $47 million (2%). Conclusion: Achieving a nationally-set target of 90% HPV vaccination in Canadian girls would not only save more lives but would free up funds that could be redirected to other health system needs. Planners could aim for relatively high nation-wide rates of HPV vaccination coverage to enhance their cervical cancer control strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,217

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,190
Tête enseignante GPT0,558
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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