Demand for nonprovisioning ecosystem services as a driver of change in the Canadian boreal zone<sup>1</sup>
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian boreal zone provides ecosystem services from local to global scales. Either directly or indirectly, demands for these services have and will continue to serve as drivers of change in the region. Here we present evidence for past, present, and potential future demand for maintaining nonprovisioning ecosystem services (NPrES), defined as indirect and nonmarketable services obtained from ecosystems as a driver of change in the boreal zone. Our evidence of demand stems from federal and provincial policies, actions by Indigenous peoples, and nongovernmental initiatives that aim to maintain the sustainability of natural resource extraction and ecosystem condition of the boreal. Presently, the demand for NPrES influences decisions related to natural resource development (e.g., forestry) that in turn impacts the condition of the boreal zone. Informed by the present conditions and past trends, three future scenarios to the year 2050 are presented that contrast in their trajectory—status quo, increased demand for NPrES, and decreased demand for NPrES. We also summarize the interactions among other drivers of change in the boreal and the synergies and trade-offs among the different types of demand for NPrES. Ultimately, sustainability of the boreal zone and the ecosystem services it provides will result from a complex suite of interacting drivers of change, where the balance of demands for provisioning and NPrES will continue to influence regional conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».