MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2892393537 · doi:10.1029/2018jf004847

Introducing Finer Grains Into Bedload: The Transition to a New Equilibrium

2018· article· en· W2892393537 sur OpenAlexafffund
Ashley Dudill, Hugo Lafaye de Micheaux, Philippe Frey, Michael Church

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Earth Surface · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Hydro (Canada)
Organismes subventionnairesInstitut national des sciences de l'UniversNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInstitut National de Recherche en Sciences et Technologies pour l'Environnement et l'AgricultureAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésAggradationFlumeGrain sizeBed loadSortingSedimentGeologyChannel (broadcasting)Soil scienceFlow (mathematics)MineralogyMechanicsMaterials scienceSediment transportGeomorphologyMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Simplified experiments on fine grain inputs to a coarse bed in mobile equilibrium were undertaken in a small, steep, narrow flume using spherical glass particles to study the influence upon the channel response of the size ratio between the bed ( D c ) and the input fines ( D f ). Size ratios ( D c / D f ) between 7.14 and 1.25 were tested, with a constant flow and coarse sediment feed rate and a variety of fine and total feed rates. Transition to a new, two‐size equilibrium occurs through slope adjustment (aggradation/degradation), accompanying a change in sediment mobility created by the addition of the fine material. Previous work has documented superior mobility following a fine grain input; the present experiments identify limits of this behavior related to the fine grain size, the proportion of fines introduced, and the total sediment supply. The mechanistic reasons for these limits are examined with respect to the grain sorting behavior, leading to the development (or not) of a quasi‐static layer of the fine material at the base of the transport layer. Despite the variation in bed slope response depending upon these factors, the slope transitions consistently follow an exponential profile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,543
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Geophysical Research Earth SurfaceMême sujetHydrology and Sediment Transport ProcessesTravaux en français237 207