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Enregistrement W2892397412 · doi:10.1200/jco.2018.36.30_suppl.260

Safety and clinical efficacy of programmed cell death 1 antibodies (PD-1 Ab) in patients with advanced non-small cell lung cancer (NSCLC).

2018· article· en· W2892397412 sur OpenAlexaff
Doran Ksienski, Elaine S. Wai, Nicole S. Croteau, Mary Lesperance

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensUniversity of VictoriaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNivolumabInternal medicineLung cancerPembrolizumabGastroenterologyPneumonitisHazard ratioAtezolizumabAdverse effectClinical trialCancerProportional hazards modelOncologySurgeryLungImmunotherapyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

260 Background: In advanced NSCLC, clinical trials have shown significant benefits to pembrolizumab (P) and nivolumab (N). At BC Cancer, clinicians utilize protocol based algorithms to manage immune related adverse events (irAE). The incidence of irAE and efficacy of PD-1 Ab in everyday practice might differ from clinical trials. Methods: Advanced NSCLC patients (pts) treated with N or P between 11/2015 to 10/2017 at BC Cancer were identified. Demographic, tumor, treatment details, and frequency and grade (Gr, CTCAE v4.0) of irAE, were abstracted. Kaplan-Meier curves of median overall survival (OS) from initiation of PD-1 Ab were generated. Multivariable analysis (MVA) with 6-week landmark analysis was performed with Cox proportional hazard regression models. Results: Characteristics of cohort (230 N- and 41 P- treated): median age 64y (range 39-82), non-squamous histology 75%, ECOG PS > 1 at start of PD-1 Ab 31%, brain metastases (mets) 13%, liver mets 12%, and median Charlson Comorbidity Index (CCI) score 6. One hundred sixteen pts experienced 169 separate irAE: Gr1(74), Gr2 (68), Gr3(13), Gr4(10), Gr 5(4). Pneumonitis (14.6% vs. 4.8%, p = 0.041) and arthralgias (12.2% vs. 3.5%, p = 0.044) were more common in P than N. Steroids were administered to 25.2% of N pts and 19.5% of P pts (p = 0.557). Median follow-up from initiation of PD-1 Ab was 8.1months (range 0.1-33.9); median OS (95% CI) for N was 9.2 months (7.75-12.4) and for P was 13.5 months (10.6-not reached). 6-week landmark MVA for whole cohort revealed that male sex (p = 0.051), CCI≥3 (p < 0.001), ECOG PS > 1 (p < 0.001), liver mets (p = 0.017) and development of irAE > Gr2 versus no irAE (p = 0.036) were associated with decreased OS. Age, smoking status, histology, brain mets, EGFR status, irAE Gr 1/2 versus no irAE, and type of PD-1 Ab were not significant. Conclusions: Severe irAE were rare; pneumonitis and arthralgias were more common in P- than N- treated patients. The association with CCI, ECOG PS, and liver mets with decreased OS are consistent with literature. Association of severe irAE with shorter OS might reflect the need for improved physician education in irAE treatment algorithms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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