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Enregistrement W2892428825 · doi:10.1002/sctm.18-0127

Limited Endothelial Plasticity of Mesenchymal Stem Cells Revealed by Quantitative Phenotypic Comparisons to Representative Endothelial Cell Controls

2018· article· en· W2892428825 sur OpenAlexafffund
Jeremy A. Antonyshyn, Meghan J. McFadden, Anthony O. Gramolini, Stefan O.P. Hofer, J. Paul Santerre

Notice bibliographique

RevueStem Cells Translational Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAngiogenesis and VEGF in Cancer
Établissements canadiensUniversity Health NetworkTed Rogers Centre for Heart ResearchUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMesenchymal stem cellBiologyEndothelial stem cellProgenitor cellAdipose tissueStem cellPhenotypeCell biologyEndothelial progenitor cellUmbilical veinImmunologyGeneticsGeneEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Considerable effort has been directed toward deriving endothelial cells (ECs) from adipose-derived mesenchymal stem cells (ASCs) since 2004, when it was first suggested that ECs and adipocytes share a common progenitor. While the capacity of ASCs to express endothelial markers has been repeatedly demonstrated, none constitute conclusive evidence of an endothelial phenotype as all reported markers have been detected in other, non-endothelial cell types. In this study, quantitative phenotypic comparisons to representative EC controls were used to determine the extent of endothelial differentiation being achieved with ASCs. ASCs were harvested from human subcutaneous abdominal white adipose tissue, and their endothelial differentiation was induced using well-established biochemical stimuli. Reverse transcription quantitative real-time polymerase chain reaction and parallel reaction monitoring mass spectrometry were used to quantify their expression of endothelial genes and corresponding proteins, respectively. Flow cytometry was used to quantitatively assess their uptake of acetylated low-density lipoprotein (AcLDL). Human umbilical vein, coronary artery, and dermal microvascular ECs were used as positive controls to reflect the phenotypic heterogeneity between ECs derived from different vascular beds. Biochemically conditioned ASCs were found to upregulate their expression of endothelial genes and proteins, as well as AcLDL uptake, but their abundance remained orders of magnitude lower than that observed in the EC controls despite their global proteomic heterogeneity. The findings of this investigation demonstrate the strikingly limited extent of endothelial differentiation being achieved with ASCs using well-established biochemical stimuli, and underscore the importance of quantitative phenotypic comparisons to representative primary cell controls in studies of differentiation. Stem Cells Translational Medicine 2019;8:35-45.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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