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Enregistrement W2892454506 · doi:10.1080/13501763.2018.1526204

Neofunctionalism and EU external policy integration: the case of capacity building in support of security and development (CBSD)

2018· article· en· W2892454506 sur OpenAlexfundno aff
Julian Bergmann

Notice bibliographique

RevueJournal of European Public Policy · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEuropean Union Policy and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeutsches Institut für EntwicklungspolitikEuropean CommissionCanadian Patient Safety Institute
Mots-clésFraming (construction)CommissionSpillover effectSecurity policyEuropean commissionEconomic systemSociologyPolitical sciencePublic administrationPolitical economyEconomicsInternational tradeEuropean unionComputer scienceComputer securityLawEngineeringCivil engineeringMicroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Under the umbrella of Capacity Building in Support of Security and Development (CBSD), the EU provides equipment and infrastructure to the armed forces of partner countries. The 2017 reform of the Instrument contributing to Stability and Peace (IcSP) to implement CBSD represents a remarkable integrative step at the interface of EU security and development policy. This article explains the IcSP reform through a neofunctionalist lens. It argues that the extension of the Commission’s competences in EU security affairs can be explained by the interaction of functional and cultivated spillover pressures. Functional discrepancies between the CSDP framework and EU development policy created strong pressures for further integrative steps. Moreover, the Commission exerted strong pressures for adopting its proposal for implementing CBSD through the IcSP by drawing on a combination of strategic coalition-building, bargaining tactics and community framing. The case illustrates neofunctionalism’s potential to explain external policy integration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0110,053
Communication savante0,0150,012
Science ouverte0,0020,019
Intégrité de la recherche0,0080,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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