Small snails, high productivity? Larval output of parasites from an abundant host
Notice bibliographique
Résumé
Abstract How energy is transformed and distributed within ecosystems is a fundamental question in ecology. Parasites have been shown to play an essential role in these processes. In particular, the larval stages of trematodes, that is, cercariae, appear to contribute significantly to biomass and productivity in aquatic systems. Overall, ecosystem‐wide studies on parasite productivity remain scarce and have typically investigated systems with large hosts and high parasite infection rates. These studies may thus represent isolated cases of exceptionally high parasite contribution to ecosystem energetics, potentially overestimating the importance of parasite biomass. Here, we quantified the productivity of trematode cercariae from a small but hyper‐abundant snail intermediate host with only moderate trematode prevalence (i.e., proportion of infected individuals) in an entire lake ecosystem. We assessed individual larval output from snails and calculated the overall trematode productivity in the ecosystem. Average output of individual trematode species ranged from 3 to 62 cercariae per snail per day and correlated negatively with individual cercarial size. Cercarial productivity was not uniformly distributed across trematode taxa, but dominated by the most common species that accounted for more than 80% of the productivity. Total cercarial productivity amounted to 1.85 g m −2 , which falls within the ranges of previous studies from freshwater systems. Small but abundant snail populations may thus support a considerable productivity of parasites. However, total annual cercarial productivity in the study system amounted to 5.9 kg, which constituted just 1.2% of the standing stock snail biomass, suggesting that intermediate host populations are potentially underexploited by their parasites. Moreover, comparisons with previous studies revealed contrasting patterns of parasite productivity and biomass contribution across different habitats, showing that impacts of parasites on ecosystem energetics can vary widely. Overall, we are still far away from having a complete picture of the dynamics of parasite productivity and biomass in many ecosystems. It therefore remains critical to quantify the contribution of parasites to the flow and distribution of energy and nutrients within and across habitats, to better understand their impacts on fundamental ecological principles, such as food‐web structure and ecosystem energetics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».