Chronic Treatment With the ACE Inhibitor Enalapril Attenuates the Development of Frailty and Differentially Modifies Pro- and Anti-inflammatory Cytokines in Aging Male and Female C57BL/6 Mice
Notice bibliographique
Résumé
Studies on interventions that can delay or treat frailty in humans are limited. There is evidence of beneficial effects of angiotensin converting enzyme (ACE) inhibitors on aspects related to frailty, such as physical function, even in those without cardiovascular disease. This study aimed to longitudinally investigate the effect of an ACE inhibitor on frailty in aging male and female mice. Frailty was assessed with a clinical frailty index (FI) which quantifies health-related deficits in middle-aged (9-13 months) and older (16-25 months) mice. Chronic treatment with enalapril (30 mg/kg/day in feed) attenuated frailty in middle-aged and older female mice, and older male mice, without a long-term effect on blood pressure. Enalapril treatment resulted in a reduction in the proinflammatory cytokines interleukin (IL)-1α, monocyte chemoattractant protein-1 and macrophage inflammatory protein-1a in older female mice, and an increase in the anti-inflammatory cytokine IL-10 in older male mice compared with control animals. These sex-specific effects on inflammation may contribute to the protective effects of enalapril against frailty. This is the first study to examine the longitudinal effect of an intervention on the FI in mice, and provides preclinical evidence that enalapril may delay the onset of frailty, even when started later in life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».