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Enregistrement W2892482052 · doi:10.1200/jgo.18.98000

Factors in Sustained Compliance to a Symptom-Reporting Mobile Application: Implications for Clinical Implementation

2018· article· en· W2892482052 sur OpenAlexaboutno aff
Warren Bacorro, Stephanie Ann Balid–Attwell, Paolo G. Sogono, Catherine Joy T. Escuadra, Cielito C. Reyes‐Gibby, Jocelyn C. Que, Teresa Sy Ortin

Notice bibliographique

RevueJournal of Global Oncology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePhysical therapyRandomized controlled trialCompliance (psychology)Competence (human resources)Pain assessmentPain managementInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The Internet-based Computerized Patient Assessment System (iComPAsS), a remote pain- and symptom-reporting application was developed to optimize pain monitoring and management. This subanalysis sought to examine factors influencing compliance, to gauge the sustainability of its effects and to guide further development and implementation as part of usual care. Aim: This analysis sought to examine factors influencing compliance, to gauge the sustainability of its effects and to guide further development and implementation as part of usual care. Methods: Patients ≥ 18 years old, with cancer and moderate-severe pain were randomized to standard pain management with pain diary or iComPAsS. Pain and symptom severity (using Edmonton Symptom Assessment Scale) and compliance (to iComPAsS or diary) were evaluated at week 0, 3, 6, 12 and 20. The Treatment Self-regulation Questionnaire (TSRQ), used to assess patient motivation, was administered at week 0, 6, 12 and 20. Pain levels and compliance were compared between the groups using the Student t-test. The Pearson correlation coefficient was used to examine the relationship between compliance and pain control, perceived competence in pain self-care, and relative autonomy index. Results: Out of 100 patients enrolled, 76 were included in the analysis (control; 37; iComPAsS, 39). Baseline pain levels and TSRQ characteristics were similar between the groups. Initial compliance and pain control at week 3 were significantly higher in the iComPAsS group. For the iCompAsS group, compliance directly correlated with uncontrolled pain and intrinsic motivation, and was more sustained compared with the control group. Conclusion: The iComPAsS elicited rapid uptake and sustained compliance through intrinsic motivation. When adopting the iComPAsS for clinical use, patient baseline motivation levels may be assessed using the TSRQ, and depressive symptoms and other barriers to engagement must be identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,038
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,183
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,200

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0380,183
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,549
Écart entre enseignants0,394 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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