Symptomatic Cryptococcal Antigenemia Presenting as Early Cryptococcal Meningitis With Negative Cerebral Spinal Fluid Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Individuals with cryptococcal antigenemia are at high risk of developing cryptococcal meningitis if untreated. The progression and timing from asymptomatic infection to cryptococcal meningitis is unclear. We describe a subpopulation of individuals with neurologic symptomatic cryptococcal antigenemia but negative cerebral spinal fluid (CSF) studies. METHODS: We evaluated 1201 human immunodeficiency virus-seropositive individuals hospitalized with suspected meningitis in Kampala and Mbarara, Uganda. Baseline characteristics and clinical outcomes of participants with neurologic-symptomatic cryptococcal antigenemia and negative CSF cryptococcal antigen (CrAg) were compared to participants with confirmed CSF CrAg+ cryptococcal meningitis. Additional CSF testing included microscopy, fungal culture, bacterial culture, tuberculosis culture, multiplex FilmArray polymerase chain reaction (PCR; Biofire), and Xpert MTB/Rif. RESULTS: We found 56% (671/1201) of participants had confirmed CSF CrAg+ cryptococcal meningitis and 4% (54/1201) had neurologic symptomatic cryptococcal antigenemia with negative CSF CrAg. Of those with negative CSF CrAg, 9% (5/54) had Cryptococcus isolated on CSF culture (n = 3) or PCR (n = 2) and 11% (6/54) had confirmed tuberculous meningitis. CSF CrAg-negative patients had lower proportions with CSF pleocytosis (16% vs 26% with ≥5 white cells/μL) and CSF opening pressure >200 mmH2O (16% vs 71%) compared with CSF CrAg-positive patients. No cases of bacterial or viral meningitis were detected by CSF PCR or culture. In-hospital mortality was similar between symptomatic cryptococcal antigenemia (32%) and cryptococcal meningitis (31%; P = .91). CONCLUSIONS: Cryptococcal antigenemia with meningitis symptoms was the third most common meningitis etiology. We postulate this is early cryptococcal meningoencephalitis. Fluconazole monotherapy was suboptimal despite Cryptococcus-negative CSF. Further studies are warranted to understand the clinical course and optimal management of this distinct entity. CLINICAL TRIALS REGISTRATION: NCT01802385.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
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