Effect of levodopa on frontal-subcortical and posterior cortical functioning in patients with Parkinson’s disease
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Parkinson's disease (PD) is associated with cognitive decline but little is known about frontal-subcortical and posterior cortical cognitive functioning in patients with PD. The present study was designed to: (a) compare frontal and posterior cognitive functioning between patients with PD and healthy controls; (b) determine the effect of levodopa (L-dopa) on frontal-subcortical and posterior cortical cognitive functions; and (c) identify predictors of cognitive functions in patients with PD. METHODS: 50 patients diagnosed with PD from April 2016 to May 2017 at Civil Hospital, Bahawal Victoria Hospital, Bahawalpur, and Nishter Hospital Multan, Pakistan, and 50 healthy individuals from the community participated in our study. Patients had two testing sessions - first, at the time of diagnosis before taking L-dopa medication to determine baseline scores; and second, after at least three months of L-dopa medication. Participants completed the Parkinson's Disease-Cognitive Rating Scale. RESULTS: Patients with PD showed impaired performance on frontal-subcortical and posterior cortical functions in contrast with the control group. L-dopa medication had beneficial effects on frontal-subcortical and posterior cortical functioning in patients with PD. Disease duration was a significant predictor of cognitive performance in patients with PD. CONCLUSION: L-dopa medication improves frontal-subcortical and posterior cortical cognitive functioning in patients with PD. Disease duration is a marker of cognitive decline in PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».