PW 1296 Changing awareness, attitudes, and behaviours in an evidence-informed social marketing campaign to reduce recreational boating injuries in british columbia: the evidence
Notice bibliographique
Résumé
Background Recreational boating-related injuries are a preventable cause of morbidity and mortality in Canada. Implementing a targeted social marketing campaign will encourage meaningful behaviour change and result in increased compliance with safe boating practices, and reduced incidence of injury. Objective To provide a foundation to guide the development of a targeted boating safety social marketing campaign, this phase of the project aimed to: (1) summarize the existing evidence related to the risk factors and interventions for recreational boating-related injury; and (2) describe the burden of recreational boating-related injury in British Columbia (BC). Methods: We conducted (1) a review of the English language literature related to recreational boating injury; and (2) a retrospective analysis of fatalities, hospitalizations, and emergency department visits caused by recreational boating-related injuries in BC from April 1, 2009 – March 31, 2014. Findings Alcohol consumption and low PFD use are widely established risk factors for recreational boating-related injury. Existing studies suggest that legislation and targeted educational initiatives may improve recreational boating safety practices and reduce injury. In BC, recreational boating-related injuries primarily occurred among adult males during the warmer months. Most injuries occurred during powerboat use. One third of individuals who were fatally injured in a recreational boating incident had consumed alcohol and the majority were not wearing a PFD at the time of the incident. Recreational boating-related deaths most frequently occurred in a lake. Conclusion A targeted social marketing campaign aimed at improving safe boating behaviors is warranted. The campaign should include messaging related to avoiding alcohol use and wearing a PFD while boating. High-risk groups for targeted messaging include males, teenagers, young adults, and middle-aged adults. The campaign should be developed with emphasis on the flat water recreational boating community, and delivery should occur during the warmer months of the year, especially July and August.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».