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Enregistrement W2892539005 · doi:10.1093/mnras/sty2606

Low-metallicity CO + He WD post-merger models for RCB stars as a source of pre-solar graphite grains

2018· article· en· W2892539005 sur OpenAlexaff
Athira Menon, Amanda I. Karakas, Maria Lugaro, C. L. Doherty, Christian Ritter

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsMetallicityAstrophysicsStarsAstronomyGraphite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

R Coronae Borealis stars are predominantly metal-poor, near-solar mass hydrogen-deficient carbon-rich supergiants, that have evolved from mergers of carbon-oxygen and helium white dwarf systems. They have some of the lowest 16O/18O ratios measured in any star (between 1 − 25) and are also enhanced compared to solar, in fluorine and the s-process elements. In the paper by Menon et al. (2013), post WD-merger stellar evolution models of RCBs constructed at solar-metallicity could reproduce the above chemical signatures. In this work, we construct new post WD-merger models with a realistic RCB metallicity of [Fe/H]=−1.4, using the same methodology as Menon et al. An important aspect of this method was the inclusion of an artificial mixing process during the evolution of the models, which was essential to reproduce the isotopic ratios of RCBs. The surface of our new post-merger models have 16O/18O ratios of 9.5 − 30, 12C/13C ratios of 1500 − 7000 which overlap with the values recorded for RCBs, along with their enhancements in fluorine and in s-process elements. We then explore the possibility that a fraction of pre-solar low-density graphite grains, those with comparable 16O/18O and 12C/13C ratios as RCBs, were formed in the outflows of these stars. On assuming that the gas ejected by RCBs would have mixed with its surrounding interstellar material of solar composition, our models can reproduce some of the isotopic ratios of these graphite grains, thereby strengthening the hypothesis that RCB stars could be a source of some pre-solar graphite grains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,784

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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