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Enregistrement W2892548388 · doi:10.1186/s13011-018-0171-4

Universal cannabis outcomes from the Climate and Preventure (CAP) study: a cluster randomised controlled trial

2018· article· en· W2892548388 sur OpenAlexaff
Nicola C. Newton, Maree Teesson, Marius Mather, Katrina E. Champion, Emma Barrett, Lexine Stapinski, Natacha Carragher, Erin Kelly, Patricia Conrod, Tim Slade

Notice bibliographique

RevueSubstance Abuse Treatment Prevention and Policy · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilNational Medical Research CouncilMedical Research Council
Mots-clésCannabisMedicineCluster randomised controlled trialRandomized controlled trialEnvironmental healthDemographyPsychiatrySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Climate and Preventure (CAP) study was the first trial to assess and demonstrate the effectiveness of a combined universal and selective approach for preventing alcohol use and related harms among adolescents. The current paper reports universal effects from the CAP study on cannabis-related outcomes over three years. METHODS: A cluster randomized controlled trial was conducted with 2190 students from twenty-six Australian high schools (mean age: 13.3 yrs., SD 0.48). Participants were randomised to one of four conditions; universal prevention for all students (Climate); selective prevention for high-risk students (Preventure); combined universal and selective prevention (Climate and Preventure; CAP); or health education as usual (Control). Participants were assessed at baseline, post intervention (6-9 months post baseline), and at 12-, 24- and 36-months, on measures of cannabis use, knowledge and related harms. This paper compares cannabis-related knowledge, harms and cannabis use in the Control, Climate and CAP groups as specified in the protocol, using multilevel mixed linear models to assess outcomes. RESULTS: Compared to Control, the Climate and CAP groups showed significantly greater increases in cannabis-related knowledge initially (p < 0.001), and had higher knowledge at the 6, 12 and 24-month follow-ups. There was no significant difference between the Climate and CAP groups. While no differences were detected between Control and the CAP and Climate groups on cannabis use or cannabis-related harms, the prevalence of these outcomes was lower than anticipated, possibly limiting power to detect intervention effects. Additional Bayesian analyses exploring confidence in accepting the null hypothesis showed there was insufficient evidence to conclude that the interventions had no effect, or to conclude that they had a meaningfully large effect. CONCLUSIONS: Both the universal Climate and the combined CAP programs were effective in increasing cannabis-related knowledge for up to 2 years. The evidence was inconclusive regarding whether the interventions reduced cannabis use and cannabis-related harms. A longer-term follow-up will ascertain whether the interventions become effective in reducing these outcomes as adolescents transition into early adulthood. TRIAL REGISTRATION: This trial was registered with the Australian New Zealand Clinical Trials Registry (ACTRN12612000026820) on the 6th of January 2012, https://www.anzctr.org.au/Trial/Registration/TrialReview.aspx?id=347906&isReview=true.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,285
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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