PAHs and star formation in the H ii regions of nearby galaxies M83 and M33
Notice bibliographique
Résumé
We present mid-infrared (MIR) spectra of |$\rm{H\,{{\small II}}}$| regions within star-forming galaxies M83 and M33. Their emission features are compared with Galactic and extragalactic |$\rm{H\,{{\small II}}}$| regions, |$\rm{H\,{{\small II}}}$|-type galaxies, starburst galaxies, and Seyfert/LINER type galaxies. Our main results are as follows: (i) the M33 and M83 H ii regions lie in between Seyfert/LINER galaxies and |$\rm{H\,{{\small II}}}$|-type galaxies in the 7.7/11.3–6.2/11.3 plane, while the different sub-samples exhibit different 7.7/6.2 ratios; (ii) Using the NASA Ames PAH IR Spectroscopic database, we demonstrate that the 6.2/7.7 ratio does not effectively track PAH size, but the 11.3/3.3 PAH ratio does; (iii) variations on the 17 μm PAH band depends on object type; however, there is no dependence on metallicity for both extragalactic |$\rm{H\,{{\small II}}}$| regions and galaxies; (iv) the PAH/VSG intensity ratio decreases with the hardness of the radiation field and galactocentric radius (Rg), yet the ionization alone cannot account for the variation seen in all of our sources; (v) the relative strength of PAH features does not change significantly with increasing radiation hardness, as measured through the [|$\rm{Ne\,{{\small III}}}$|]/[|$\rm{Ne\,{{\small II}}}$|] ratio and the ionization index; (vi) We present PAH SFR calibrations based on the tight correlation between the 6.2, 7.7, and 11.3 μm PAH luminosities with the 24 μm luminosity and the combination of the 24 μm and H α luminosity; (vii) Based on the total luminosity from PAH and FIR emission, we argue that extragalactic |$\rm{H\,{{\small II}}}$| regions are more suitable templates in modelling and interpreting the large-scale properties of galaxies compared to Galactic |$\rm{H\,{{\small II}}}$| regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».