Cooling Performance Characteristics of 20 Ah Lithium-Ion Pouch Cell with Cold Plates along Both Surfaces
Notice bibliographique
Résumé
Temperature control of the lithium-ion pouch cells is crucial for smooth operation, longevity and enhanced safety in the battery-operated electric vehicles. Investigating the thermal behavior of lithium-ion pouch cells and optimizing the cooling performance are required to accomplish better performance, long life, and enhanced safety. In the present study, the cooling performance characteristics of 20 Ah lithium-ion pouch cell with cold plates along both surfaces are investigated by varying the inlet coolant mass flow rates and the inlet coolant temperatures. The inlet coolant mass flow rate is varied from 0.000833 kg/s to 0.003333 kg/s, and the inlet coolant temperature is varied from 5 °C to 35 °C. In addition, the effects of the cold plate geometry parameter on cooling performance of 20 Ah lithium-ion pouch cell are studied by varying the number of the channels from 4 to 10. The maximum temperature and difference between the maximum and the minimum temperatures are considered as important criteria for cooling performance evaluation of the 20 Ah lithium-ion pouch cell with cold plates along both surfaces. The cooling energy efficiency parameter (β) and the pressure drop for 20 Ah lithium-ion pouch cell with cold plates along both surfaces are also reported. The study shows that enhanced cooling energy efficiency is accompanied with low inlet coolant temperature, low inlet coolant mass flow rate, and a high number of the cooling channels. As a result, the temperature distribution, the pressure drop, and the cooling energy efficiency parameter (β) of the 20 Ah lithium-ion pouch cell with cold plates along both surfaces are provided, and could be applied for optimizing the cooling performances of the thermal management system for lithium-ion batteries in electric vehicles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».