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Enregistrement W2892558653 · doi:10.1088/1361-665x/aae456

Nonlinear dynamic modeling of ultrathin conducting polymer actuators including inertial effects

2018· article· en· W2892558653 sur OpenAlexaff
Ngoc Tan Nguyen, Yuta Dobashi, Caroline Soyer, Cédric Plesse, Giao Nguyen, Frédéric Vidal, Éric Cattan, Sébastien Grondel, John D. W. Madden

Notice bibliographique

RevueSmart Materials and Structures · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor and Energy Harvesting Materials
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la RechercheEuropean CommissionEquipex
Mots-clésActuatorMaterials scienceElectroactive polymersNonlinear systemPEDOT:PSSCapacitanceVoltageArtificial muscleMechanicsElectrodeControl theory (sociology)Composite materialComputer sciencePolymerElectrical engineeringPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Trilayer conducting polymer (CP) actuators are potential alternatives to piezoelectric and electrostatic actuators due to their large strain, and recently demonstrated operation at hundreds of Hertz. However, these actuators exhibit nonlinear electrical and mechanical properties as a function of their oxidation state, when operated over their full strain range, making it more challenging to accurately predict their mechanical behavior. In this paper, an analytical multi-physics model of the CP actuators is proposed to predict their nonlinear dynamic mechanical behavior. To demonstrate the accuracy of the model, a trilayer actuator composed of a solid polymer electrolyte sandwiched between two poly(3,4-ethylenedioxythiophene) (PEDOT) electrodes was fabricated and characterized. This system consists of an electrical subsystem represented by an RC equivalent circuit, an electro-mechanical coupling matrix, and a mechanical subsystem described by using a rigid finite element method. The electrical conductivity and the volumetric capacitance, an empirical strain-to-charge ratio, and Young’s modulus of the actuator as a function of the PEDOT electrode charge state were also implemented into the model, using measured values. The proposed model was represented using a bond graph formalism. The concordance between the simulations and the measurements confirmed the accuracy of the model in predicting the nonlinear dynamic electrical and mechanical response of the actuators. In addition, the information extracted from the model also provided an insight into the critical parameters of the actuators and how they affect the actuator efficiency, as well as the energy distribution including dissipated, stored, and transferred energy. These are the key parameters for designing, optimizing, and controlling the actuation behavior of a trilayer actuator.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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