The Impact of Pain Invisibility on Patient-Centered Care and Empathetic Attitude in Chronic Pain Management
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objectives . The use of interdisciplinary patient-centered care (PCC) and empathetic behaviour seems to be a promising avenue to address chronic pain management, but their use in this context seems to be suboptimal. Several patient factors can influence the use of PCC and empathy, but little is known about the impact of pain visibility on these behaviours. The objective of this study was to investigate the influence of visible physical signs on caregiver’s patient-centered and empathetic behaviours in chronic pain context. Methods . A convenience sample of 21 nurses and 21 physicians participated in a descriptive study. PCC and empathy were evaluated from self-assessment and observer’s assessment using a video of real patients with chronic pain. Results . The results show that caregivers have demonstrated an intraindividual variability: PCC and empathetic behaviours of the participants were significantly higher for patients who have visible signs of pain (rheumatoid arthritis and complex regional pain syndrome) than for those who have no visible signs (Ehler–Danlos syndrome and fibromyalgia) (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"><mml:mrow><mml:mi>p</mml:mi><mml:mo><</mml:mo><mml:mn>0.001</mml:mn></mml:mrow></mml:math>). Participants who show a greater difference in their patient-centered behaviour according to pain visibility have less clinical experience. Discussion . The pain visibility in chronic pain patients is an important factor contributing to an increased use of PCC and empathy by nurses and physicians, and clinical experience can influence their behaviours. Thus, pain invisibility can be a barrier to quality of care, and these findings reinforce the relevance to educating caregivers to these unconscious biases on their behaviour toward chronic pain patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle