Risk communication in genetic counseling: Exploring uptake and perception of recurrence numbers, and their impact on patient outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Providing recurrence numbers is often considered a fundamental component of genetic counseling. We sought to fill knowledge gaps regarding how often patients actively seek recurrence numbers, and how they impact patient outcomes. We conducted a retrospective chart review at a clinic where patients routinely complete the Genetic Counseling Outcomes Scale (GCOS, measuring empowerment) pre (T1)/post (T2) appointment. Using analysis of covariance, we evaluated the effect on T2 GCOS score of: (1) receiving recurrence numbers and (2) patient perception of recurrence numbers. Recurrence numbers were a primary indication for 134/300 patients (45%). After counseling about etiology and risk-reducing strategies, 116 patients (39%) opted to receive recurrence numbers, with most (n = 64, 55%) perceiving the number to be lower than expected. There was no difference in T2 GCOS scores between those who: (1) received recurrence numbers vs those who did not, or (2) perceived the number to be lower than expected vs those with other perceptions. However, a subset of patients who did not receive recurrence numbers had larger increases in GCOS scores. Our data provide impetus to question the assumption that recurrence numbers should be routinely provided in genetic counseling, and show that in naturalistic practice, optimal patient outcomes are not contingent on receipt of recurrence numbers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».