Biogas production from chicken food waste and cow manure via multi-stages anaerobic digestion
Notice bibliographique
Résumé
Biogas is a clean and renewable form of energy that can be produced from organic waste via anaerobic digestion using a bio-digester. Fixed dome, floating drum and plug flow digester is few of typical digester design that has been used around the world. The sizes of these reactors varies depending on the organic loading rate of the available organic waste as well as the retention time of the substrate inside the reactor. In most cases, bio-digester requires large area, constant agitation and very stable environment. Despite its numerous advantages, the potential of biogas technology depends on many factors including feedstock type, reactor design and operation parameters. Even though many studies have been done to understand the effect of these factors, there are not many study that focus on the design of the reactor to optimize the potential of biogas production from food waste. In this study, the use of multi stage reactor that requires smaller footprint will be tested to enhance the gas production rate from solid substrates (food waste and other organic materials). The study includes experiment to study the effect of stages inside the reactor, composition of substrate and size of food waste on the biogas production. The results show that the stages do have effect on the gas production. With the present of stages inside the reactor, the gas production can be increased up to 30 %. In addition, the amount of protein increases gas production. However, if the protein hydrolysis rate is high, it can disturb the process since the methanogenesis favour neutral pH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».