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Enregistrement W2892586303 · doi:10.1111/jeu.12691

Revisions to the Classification, Nomenclature, and Diversity of Eukaryotes

2018· article· en· W2892586303 sur OpenAlexafffund
Sina M. Adl, David Bass, Christopher E. Lane, Conrad L. Schoch, А. В. Смирнов, Sabine Agatha, Cédric Berney, Matthew W. Brown, Fabien Burki, Paco Cárdenas, Ivan Čepička, Ludmila Chistyakova, Javier del Campo, Micah Dunthorn, Bente Edvardsen, Yana Eglit, Laure Guillou, Vladimı́r Hampl, Aaron A. Heiss, Mona Hoppenrath, Timothy Y. James, Anna Karnkowska, Sergey A. Karpov, Eunsoo Kim, Martin Kolísko, Alexander Kudryavtsev, Daniel J. G. Lahr, Enrique Lara, Line Le Gall, Denis H. Lynn, David G. Mann, Ramón Massana, Edward A. D. Mitchell, Christine Morrow, Jong Soo Park, Jan Pawłowski, Martha J. Powell, Daniel J. Richter, Sonja Rueckert, Lora L. Shadwick, Satoshi Shimano, Frederick W. Spiegel, Guifré Torruella, Noha H. Youssef, Vasily V. Zlatogursky, Qianqian Zhang

Notice bibliographique

RevueJournal of Eukaryotic Microbiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtist diversity and phylogeny
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaDalhousie UniversityUniversity of GuelphUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesU.S. National Library of MedicineNatural Environment Research CouncilUniversitat Pompeu FabraNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSight Research UKNational Institutes of HealthHarvard UniversityInstitució Catalana de Recerca i Estudis AvançatsDalhousie UniversityRussian Foundation for Basic ResearchCentre National de la Recherche ScientifiqueEuropean Regional Development FundMinisterstvo Školství, Mládeže a TělovýchovyUniversity of Technology SydneyNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesInstitut Français de Recherche pour l'Exploitation de la MerAgence Nationale de la RechercheGeneralitat de CatalunyaRadcliffe Institute for Advanced Study, Harvard UniversityNational Science FoundationScience for Life LaboratoryBoise State UniversityBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilCS FundGordon and Betty Moore FoundationRussian Science FoundationRussell Sage Foundation
Mots-clésBiologyCladeEnvironmental DNAMonophylyEvolutionary biologyPhylogenetic treeNomenclatureDNA barcodingTaxonomic rankEcologyPhylogenetic nomenclatureZoologyBiodiversityTaxonomy (biology)GeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This revision of the classification of eukaryotes follows that of Adl et al., 2012 [J. Euk. Microbiol. 59(5)] and retains an emphasis on protists. Changes since have improved the resolution of many nodes in phylogenetic analyses. For some clades even families are being clearly resolved. As we had predicted, environmental sampling in the intervening years has massively increased the genetic information at hand. Consequently, we have discovered novel clades, exciting new genera and uncovered a massive species level diversity beyond the morphological species descriptions. Several clades known from environmental samples only have now found their home. Sampling soils, deeper marine waters and the deep sea will continue to fill us with surprises. The main changes in this revision are the confirmation that eukaryotes form at least two domains, the loss of monophyly in the Excavata, robust support for the Haptista and Cryptista. We provide suggested primer sets for DNA sequences from environmental samples that are effective for each clade. We have provided a guide to trophic functional guilds in an appendix, to facilitate the interpretation of environmental samples, and a standardized taxonomic guide for East Asian users.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0040,010
Communication savante0,0070,008
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0020,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 399
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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