Similarities and differences between positive and negative particle masses in the bicubic equation limiting particle velocity formalism: positive or negative muon neutrino mass?
Notice bibliographique
Résumé
Here, rather detailed numerical comparisons of energies and momenta for$\ $\ positive $m_{+}=m\succ 0$ \ and negative \ $m_{-}=-m\prec 0$ \ \particle masses with $m_{+}^{2}=m_{-}^{2}=$ $m^{2}$ , within the bicubic equation limiting particle velocity formalism with three particle limiting velocities $c_{1},$ $c_{2}$\ and $c_{3}$, are done. Already these limiting velocities, on a global scale, can differentiate positive, $m_{+}$ and negative \ $m_{-}$ particle masses. While $c_{1}(m_{+})$, $c_{2}(m_{+})$ and $c_{3}(m_{+})$ are real, imaginary and real, corresponding, respectively, to primary, obscure and normal particles; $c_{1}(m_{-})$, $c_{2}(m_{-})$ and $% c_{3}(m_{-})$ are respectively imaginary, real and real, now representing respectively, obscure, primary and normal particles. In fact, from limiting velocity solutions, one identifies: $c_{1}^{2}(m_{+})=$ $% c_{2}^{2}(m_{-}),c_{1}^{2}(m_{-})=c_{2}^{2}(m_{+})$, $c_{3}^{2}(m_{-})=$ $% c_{3}^{2}(m_{+})$.\ \ The unified particle mass-shell like forms with particle energies and momenta are readily expressible for $m_{+}=m\succ 0$ and $m_{-}=-m\prec 0$ masses with respective limiting velocities, separating $c_{3}(m_{+})$ from $c_{3}(m_{-})$ as well as $c_{1}(m_{+})$ from $% c_{1}(m_{-})$ and $c_{2}(m_{+})$ from $c_{2}(m_{-}).$ We assume that flavor neutrinos, which, while in process do not change flavor, belong to normal limiting velocity $c_{3}$ class. Then the muon neutrino from OPERA velocity measurement should maintain the same velocity squares $v^{2}$ and $c_{3}^{2}$ when one changes the positive neutrino mass $% m_{+\nu }\left( \mu \right) \succ 0$ into the negative neutrino mass $% m_{-\nu }\left( \mu \right) \prec 0$ , since theoretically $% c_{3}^{2}(m_{+\nu }(\mu ))=c_{3}^{2}(m_{-\nu }(\mu ))$. For OPERA measurements this is verified perturbatively by simultaneously evaluating squares of normal limiting velocities with $m_{+\nu }(\mu )$ and $m_{-\nu }(\mu )$ masses, yielding the same result $c_{3}^{2}(m_{+\nu }(\mu )=c_{3}^{2}(m_{-\nu }(\mu )\simeq v_{\nu }^{2}\left( \mu \right) \simeq c^{2} $.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».