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Enregistrement W2892590559 · doi:10.1038/s41424-018-0054-z

Co-occurrence of Asthma and the Inflammatory Bowel Diseases: A Systematic Review and Meta-analysis

2018· review· en· W2892590559 sur OpenAlexafffund
M Ellen Kuenzig, Kirles Bishay, Richard Leigh, Gilaad G. Kaplan, Eric I. Benchimol

Notice bibliographique

RevueClinical and Translational Gastroenterology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of OttawaChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineAsthmaInflammatory bowel diseaseMeta-analysisUlcerative colitisObservational studyRelative riskInternal medicineConfidence intervalDiseasePopulationCrohn's diseaseEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Inflammatory bowel diseases (IBD) and asthma share genetic and environmental risk factors. Consequently, several observational studies have explored an association between IBD and asthma. We systematically reviewed and summarized the literature on the co-occurrence of asthma and IBD. Methods: MEDLINE and EMBASE (to April 2017) were searched to identify observational studies on the association between asthma and IBD. Relative risks (RR) were pooled using random effects models. Heterogeneity was assessed using the I2 and Cochran Q statistics. Meta-regression based on study design, source of patients (population-based vs. tertiary-care center) and study location was conducted to explain between-study heterogeneity. Results: Eighteen studies were identified (15 Crohn's disease, 15 ulcerative colitis (UC)). Asthma was associated with both Crohn's disease (pooled RR 1.30, 95% confidence interval (CI) 1.16–1.47, I2 = 88%) and UC (RR 1.34, 95% CI 1.24–1.44, I2 = 93%). The study design and source of patients and study location explained between-study heterogeneity in Crohn's disease, but not UC. Conclusion: Asthma is associated with both Crohn's disease and UC. Additional research is needed to determine if one disease influences the risk of developing the other or if the frequent co-occurrence of these diseases result from shared genetic, environmental, and microbial risk factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,810
Score d'incertitude au seuil0,831

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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