A tale of 2,000 charts: Measuring provider response to patient-reported outcome measures.
Notice bibliographique
Résumé
157 Background: Patients undergoing cancer treatment often experience physical and psychosocial symptoms that go undetected by clinicians, which highlights the need to incorporate patient-reported outcome measures (PROMs) in routine care. Systematic symptom screening for cancer patients using the Edmonton Symptom Assessment System (ESAS) is standard practice in Ontario. However, provider response to PROMs is essential to addressing symptom burden. To measure provider response, Regional Cancer Centre (RCC) Leads and Cancer Care Ontario developed a chart audit process. The objective was to determine whether the clinical team acknowledged, assessed and/or addressed symptoms identified by ESAS screening. Methods: RCCs received a chart audit tool with preset options and a data dictionary. Sites audited at least 140 charts for seven of the ESAS symptoms. Sites used a business intelligence tool to access patient charts based on sampling parameters. RCCs were required to audit charts of patients whose ESAS symptom scores were moderate to severe (4-10), with at least five charts in the moderate range (4-6). Results: 2,380 charts from 13 RCCs were audited based on ESAS scores from September to December 2016. Symptoms were most often acknowledged when the intensity was severe (69.9%), regardless of symptom type. Acknowledgement (71.5%), assessment (67.7%) and intervention (55.8%) were most often offered to patients reporting pain. Patients reporting depression and anxiety were the least likely to have the symptom acknowledged (44.5%, 45.0%, respectively) and be offered assessments (45.8%, 50.1%, respectively) and interventions (35.7%, 36.6%, respectively). Patients reporting moderate to severe depression and anxiety most commonly declined interventions (7.8%, 7.7%, respectively). Conclusions: These data show that providers disproportionately respond to physical symptoms, which may be easiest to treat due to clear management plans and referral pathways. To truly offer person-centred care, the emotional burden related to cancer must also be addressed, and providers must be trained to properly respond to psychosocial symptoms. Chart audits identify gaps in symptom management and areas for quality improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».