<i>Effects of greens+</i><sup>®</sup> A Randomized, Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Greens+ is a popular natural health product marketed as energy-enhancing; however, no objective data substantiate this claim. The study objective was to determine if ingestion of greens+ 1. increases vitality, energy, and perception of well-being; 2. increases overall mental health and general health, and 3. decreases the incidence of colds and flus in an otherwise healthy female population. A total of 105 women were enrolled in this 12-week, randomized, double-blind, placebo-controlled clinical trial; 63 (60%) completed the treatment protocol. Both treatment and placebo groups showed a significant time trend effect, scoring better on all outcome measures as the trial progressed. Compared with the placebo group, the greens+ group scored marginally higher on vitality, the primary outcome measure (p=0.055), and significantly higher on energy (a secondary outcome measure, p=0.018). Findings were based on repeated measures analysis of variance; baseline scores were used as covariates. Although a trend toward greater improvement in the greens+ group was noted in the other secondary outcome measures, this trend did not reach statistical significance. Overall, our findings were positive but not conclusive that greens+ increases vitality and energy. These results provide justification for further study of the effects of greens+.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».