Radiocesium Contamination in Samples of Blueberries Jams Collected in Stores of NE Italy (2013-2017)
Notice bibliographique
Résumé
The monitoring of radioactivity in foodstuffs is carried out for the purposes of food safety in order to follow the evolution of the contamination as result of incidents that occurred both in the past (eg Chernobyl) and in more recent times (eg, Fukushima). Then, the movement of goods from these countries to European Union may cause the propagation of foods potentially toxic for health. At the Port of Trieste, in the period of September 2013, some loads of blueberries (Vaccinum mirtyllus L.) were examined within the application of EC Regulation 733/2008, on the conditions governing imports of agricultural products originating in the countries affected by the nuclear accident of Chernobyl in 1986. The fruits came from Ukraine and were intended for the food preparations containing blueberries, in particular jams and marmalades. As in some cases significant values of Radiocesium concentrations (Cesium-137) were found in blueberries, though below the limit of 600 Bq/kg as required by the Regulations, it was decided to verify whether the presence of this contaminant in the raw material at the tested levels could interest the finished products. In this work, we have therefore collected and analyzed some samples of concentrated blueberries products in different large stores, in order to verify the magnitude of the possible contamination by radio Cesium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».