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Enregistrement W2892620529 · doi:10.5539/jsd.v11n5p137

Computer Tool for Sizing and Economic Assessment of Grid Connected Photovoltaic System

2018· article· en· W2892620529 sur OpenAlexvenueno aff
Arnold Ferney Torres Ome, Ana Lucía Paque Salazar, Fernand Díaz Franco, July Steffany Gonzalez Lopez

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSolar Radiation and Photovoltaics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPayback periodPhotovoltaic systemSizingInternal rate of returnNet present valueSoftwareGridReturn on investmentSolar irradianceInvestment (military)ElectricityCalculatorComputer scienceEnvironmental scienceRenewable energyEnvironmental economicsSimulationEngineeringProduction (economics)MeteorologyElectrical engineeringMathematicsOperating systemEconomicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thanks to the location close to the Equator line, Colombia offers an advantage location for solar applications. This is the case of Neiva, a city located in the south of Colombia where the average temperature and irradiance are 31 °C and 4 kW/m2 respectively. This paper describes the development of an investment payback solar calculator (PSC) software for residential and commercial PV solar applications in Neiva. The PSC uses both the average solar energy and the electricity prices to estimate the rate of return on investment, the payback period (PBP), the net present value (NPV) as well as the environmental impact. The PCS software is then evaluated using a historical and statistical information from NASA, adjusted with the results of a small scale 1 kW grid connected PV system production. The results show that the PCS software can satisfactorily indicate the PV system size and perform an economic evaluation of the system to be implemented. The results obtained using the application developed were compared to two commercially available software Sunny Design and HOMER. The NPV and the PBP values showed that the proposed application results are like those delivered by the commercial software. Furthermore, the economic evaluation given by the developed tool uses additional information which makes it more accurate in countries where socioeconomic stratum is presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,628
Score d'incertitude au seuil0,458

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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