Exploring Cross-Cultural Communication Courses in Media Literacy: Case Study of Using the University General Education Program “Citizen Journalism and Actions”
Notice bibliographique
Résumé
Values are at the center of culture, the core of intercultural communication, and the chief element affecting communication between nations. Currently, educating students regarding appropriate cognitive attitudes and behaviors in intercultural communication, the basis for the acquisition of intercultural citizenship, has become a challenge for educators. This paper presents a case study of an intercultural communication curriculum where students participate in a new community and thereby understand the differences between reality and media representation of foreign immigrants. At the end of class, the concept of “access media” will be presented to train students on producing community videos that voice the reality they have experienced through the curriculum processes to which they have been exposed. This involves training students to take social action against media manipulation of stereotypical images of foreign immigrants. This case study demonstrates how an intercultural communication process of learning transforms students. The data include an analysis and evaluation of classroom observations, student and teacher diaries, questionnaires, and focus groups to explain how students’ intercultural communication competence was developed and led to their acquiring intercultural citizenship qualities that include “action in the community,” in this case publishing their own community video. The article concludes by explaining how intercultural theory plays a significant role in intercultural communication and relationship formation, and provides a guide to assist teachers in Taiwan develop pedagogy of literacy for general education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».