Customized antifouling polyacrylonitrile ultrafiltration membranes for effective removal of organic contaminants from aqueous stream
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Ultrafiltration (UF) is a promising separation technique for the removal of macromolecular contaminants. However, the hydrophobic polymeric UF membrane performance suffers from fouling in the long run due to clogging by contaminants at the surface and pores. In this study, anti‐fouling hydrophilic polyacrylonitrile (PAN) UF membranes in the presence of an amphiphilic triblockcopolymer, Pluronic F127 (PF127) were prepared via a phase inversion technique. RESULTS The effect of varying concentrations of PF127 on PAN UF membranes was analyzed by attenuated total reflectance–Fourier transform infrared spectroscopy (ATR‐FTIR), by scanning electron microscopy (SEM) and atomic force microscopy (AFM). The filtration characteristics of the membranes were measured in terms of pure water flux, membrane porosity and water content. The separation efficiency of the membranes is explored for contaminants such as bovine serum albumin (BSA), humic acid (HA) and oil. The results revealed that the PAN membrane with 4 wt% of PF127 produced greatest permeate flux of 391 L m−2 h−1 with minimal fouling. A higher solute rejection of more than 90% was observed for the tailored membranes due to the improvement in surface properties. CONCLUSION The inherent hydrophilicity of the high density poly (ethylene oxide) brush‐like layer of PF127 at the membrane–water interface is utilized effectively to restrict the adsorption of the organic contaminants onto the membrane surface. After simple hydraulic washing of PAN/PF127 UF membranes, the flux recovery ratio was augmented which is ascribed to their excellent antifouling property and potential use in water treatment. © 2018 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».