Automatic prospective and retrospective activation of object representations during statistical learning
Notice bibliographique
Résumé
Although the visual system detects statistical relationships between objects with remarkable efficiency, it is unclear how statistical learning occurs. Here we examine how object representations are activated during statistical learning. In the experiment, participants viewed a continuous sequence of objects at the center of the screen while performing a cover 1-back task during exposure. Unbeknownst to the participants, the sequence contained pairs of objects where one object always appeared before another (e.g., A always appeared before B). At the periphery of the screen, all unique objects in the sequence were presented in fixed locations at all times during exposure. This means that at any given trial, the object in the central sequence was also presented in the periphery, as well as its partner in the pair and all the other objects in other pairs. Participants' eye gaze was tracked throughout exposure. At test, participants chose pairs over foils as more familiar, indicating that they successfully learned the object pairs. Importantly during exposure, we found that when the first object in the pair was presented at the center of the screen, participants looked at its partner (the second object in the pair) in the periphery more than the other objects in other pairs. When the second object in the pair was presented at the center of the screen, participants looked at its partner (the first object in the pair) in the periphery more than the other objects in other pairs. This finding suggests that seeing the first member automatically activates the representation of the upcoming second member in a pair, and seeing the second member automatically activates the representation of the preceding first member. This study not only provides a novel paradigm to measure representation activation during statistical learning, but also elucidates the mechanism of how statistical learning occurs. Meeting abstract presented at VSS 2018
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».