International consensus criteria for diagnosing and staging hand–arm vibration syndrome
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: In the 30 years since the Stockholm Workshop Scale (SWS) was published, the scientific literature on hand-arm vibration syndrome (HAVS) has grown and experience has been gained in its practical application. This research was undertaken to develop an up-to-date evidence-based classification for HAVS by seeking consensus between experts in the field. METHODS: Seven occupational physicians who are clinically active and have had work published on HAVS in the last 10 years were asked to independently take part in a three-round iterative Delphi process. Consensus was taken when 5/7 (72%) agreed with a particular statement. Experts were asked to provide evidence from the literature or data from their own research to support their views. RESULTS: Consensus was achieved for most of the questions that were used to develop an updated staging system for HAVS. The vascular and neurological components from the SWS are retained, but ambiguous descriptors and tests without adequately developed methodology such as tactile discrimination, or discriminating power such as grip strength, are not included in the new staging system. A blanching score taken from photographs of the hands during vasospastic episodes is recommended in place of self-recall and frequency of attacks to stage vascular HAVS. Methods with the best evidence base are described for assessing sensory perception and dexterity. CONCLUSIONS: A new classification has been developed with three stages for the clinical classification of vascular and neurological HAVS based on international consensus. We recommend it replaces the SWS for clinical and research purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,109 | 0,120 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».