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Enregistrement W2892654518 · doi:10.3390/w10101304

Baseflow Contribution to Streamflow and Aquatic Habitats Using Physical Habitat Simulations

2018· article· en· W2892654518 sur OpenAlexaboutno aff
Byungwoong Choi, Hyeongsik Kang, Woong Hee Lee

Notice bibliographique

RevueWater · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Land, Infrastructure and Transport
Mots-clésBaseflowHabitatEnvironmental scienceSTREAMSStreamflowHydrology (agriculture)Benthic zoneEcologyFisheryGeographyGeologyBiologyDrainage basinComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A scientific understanding of the baseflow contribution to streams and watershed processes is critical when dealing with water policy and management issues. However, most previous studies involving physical habitat simulation have been performed without considering the seepage of water from the underground into streams. Motivated by this, herein, we report an investigation of the impact of baseflow using physical habitat simulations for both dominant fish and benthic macroinvertebrate. The study area was located along the reach of the Ungcheon Stream, located 16.50 km downstream and 11.75 km upstream from the Boryeong Dam in the Republic of Korea. For the physical habitat simulation, Zacco platypus and Baetis fuscatus were selected as the target fish and benthic macroinvertebrate, respectively. The HydroGeoSphere (HGS) model (Aquanty Inc., Waterloo, ON, Canada) and the River2D model (Version 0.95a, University of Alberta, Edmonton, AB, Canada) were used for hydrologic and hydraulic simulations, respectively. The Habitat Suitability Index (HSI) model was used for the habitat simulations. Three habitat variables, flow depth, velocity, and substrate, were used. To assess the impact of baseflow, this study performed a physical habitat simulation using each representative discharge, with and without considering baseflow. It was found that the baseflow effects significantly increase the habitat suitability in the study reach. To restore the aquatic habitat, a scenario for modifying dam operations through natural flow patterns is presented using the Building Block Approach (BBA). In the study, the adjusted minimum flow allocation concept was used. It was revealed that the modified dam operations significantly increased the Weighted Usable Area (WUA) by about 48% for both target species. The results indicate that modifying the dam operations through restoration to natural flow regimes but also through inclusion of the baseflow are advantageous to aquatic fish habitats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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