MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2892673878 · doi:10.1080/15563650.2018.1504954

Utilization of lipid emulsion therapy in fatal overdose cases: an observational study

2018· article· en· W2892673878 sur OpenAlexaff
Susan C. Smolinske, Robert S. Hoffman, Éric Villeneuve, Lotte C. G. Hoegberg, Sophie Gosselin

Notice bibliographique

RevueClinical Toxicology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePoisoning and overdose treatments
Établissements canadiensHôpital Charles-Le MoyneMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObservational studyAdverse effectLipid emulsionFat emulsionInternal medicineSurgeryEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Although anecdotal reports suggest that intravenous lipid emulsion (ILE) therapy is effective in a large variety of overdoses, the few controlled human trials published to date yielded disappointing results. Because of potential publication biases, there are few reports concerning the failure of ILE. The primary aim of this study was to identify fatal poisoning cases in the American Association of Poison Control Centers (AAPCC) National Poison Data System (NPDS) in which ILE was administered. METHODS: We obtained an approved release of data from NPDS for years 2010-2015 in which the words "lipid," "ILE," or "fat" appeared in the narrative. Duplicate cases were excluded as were cases in which ILE was not clearly given. Case data were extracted by one author using a predetermined tool, and the information was confirmed by a second author. The timing of ILE administration was characterized into one of four categories: cardiac arrest, first line, last resort, or part of multiple therapies given simultaneously. Response to ILE and adverse events was recorded. RESULTS: Of the 826 cases retrieved from NPDS, 459 met final inclusion criteria. Over 50% of included cases involved either a calcium channel blocker or a beta-adrenergic antagonist. Of note, less than 25% of cases involved a substance for which the Lipid Emulsion Working Group found evidence to support its use. Most often, ILE was given along with multiple therapies (277 cases) or as a last resort (137 cases). In 127 cases, ILE was given during cardiac arrest. ILE was used as first line therapy in 34 cases. Response rates were reported as follows: no response (45%), unknown response (38%), transient/minimal response (7%), ROSC (7%), and immediate worsening (3%). Possible adverse reactions included: ARDS in 39 patients, lipemia causing a delay in laboratory evaluation in three cases, lipemia causing failure of a CRRT filter in two cases, worsening or new onset seizure in two cases, asystole immediately after administration in two cases, and fat embolism in one case. CONCLUSION: Within the Association of Poison Control Centers (AAPCC) National Poison Data System (NPDS), hundreds of cases exist in which ILE therapy was given and death occurred. In many of these cases, ILE was given prior to cardiovascular collapse. Although there is some suggestion of transient improvement in a small subset of cases, adverse effects are also reported. When taken in totality, the number of published cases of failed lipid emulsion therapy outnumbers the published instances of ILE success. Given all the uncertainty generated by case reports, the evaluation of the role and efficacy of ILE therapy in non-local anesthetic poisoning needs robust controlled clinical trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,522
Tête enseignante GPT0,538
Écart entre enseignants0,016 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical ToxicologyMême sujetPoisoning and overdose treatmentsTravaux en français237 207