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Enregistrement W2892679831 · doi:10.1139/cjm-2018-0275

Horizontal transfer of antibiotic resistance genes in clinical environments

2018· review· en· W2892679831 sur OpenAlexafffundvenue
Nicole Lerminiaux, Andrew D. S. Cameron

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInternational Development Research CentreSaskatchewan Health Research Foundation
Mots-clésHorizontal gene transferBiologyAntibiotic resistancePlasmidGeneticsGeneTransduction (biophysics)AntibioticsMicrobial geneticsMicrobiologyGenome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A global medical crisis is unfolding as antibiotics lose effectiveness against a growing number of bacterial pathogens. Horizontal gene transfer (HGT) contributes significantly to the rapid spread of resistance, yet the transmission dynamics of genes that confer antibiotic resistance are poorly understood. Multiple mechanisms of HGT liberate genes from normal vertical inheritance. Conjugation by plasmids, transduction by bacteriophages, and natural transformation by extracellular DNA each allow genetic material to jump between strains and species. Thus, HGT adds an important dimension to infectious disease whereby an antibiotic resistance gene (ARG) can be the agent of an outbreak by transferring resistance to multiple unrelated pathogens. Here, we review the small number of cases where HGT has been detected in clinical environments. We discuss differences and synergies between the spread of plasmid-borne and chromosomal ARGs, with a special consideration of the difficulties of detecting transduction and transformation by routine genetic diagnostics. We highlight how 11 of the top 12 priority antibiotic-resistant pathogens are known or predicted to be naturally transformable, raising the possibility that this mechanism of HGT makes significant contributions to the spread of ARGs. HGT drives the evolution of untreatable "superbugs" by concentrating ARGs together in the same cell, thus HGT must be included in strategies to prevent the emergence of resistant organisms in hospitals and other clinical settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations812
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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