Horizontal transfer of antibiotic resistance genes in clinical environments
Notice bibliographique
Résumé
A global medical crisis is unfolding as antibiotics lose effectiveness against a growing number of bacterial pathogens. Horizontal gene transfer (HGT) contributes significantly to the rapid spread of resistance, yet the transmission dynamics of genes that confer antibiotic resistance are poorly understood. Multiple mechanisms of HGT liberate genes from normal vertical inheritance. Conjugation by plasmids, transduction by bacteriophages, and natural transformation by extracellular DNA each allow genetic material to jump between strains and species. Thus, HGT adds an important dimension to infectious disease whereby an antibiotic resistance gene (ARG) can be the agent of an outbreak by transferring resistance to multiple unrelated pathogens. Here, we review the small number of cases where HGT has been detected in clinical environments. We discuss differences and synergies between the spread of plasmid-borne and chromosomal ARGs, with a special consideration of the difficulties of detecting transduction and transformation by routine genetic diagnostics. We highlight how 11 of the top 12 priority antibiotic-resistant pathogens are known or predicted to be naturally transformable, raising the possibility that this mechanism of HGT makes significant contributions to the spread of ARGs. HGT drives the evolution of untreatable "superbugs" by concentrating ARGs together in the same cell, thus HGT must be included in strategies to prevent the emergence of resistant organisms in hospitals and other clinical settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».