Adherence And Persistence To Antidepressant Medication During Pregnancy: Does It Differ By The Class Of Antidepressant Medication Prescribed?
Notice bibliographique
Résumé
IntroductionPregnant women are often concerned about the impact of antidepressant medication use on their pregnancy, such as congenital abnormalities. This concern may vary in a way that depends on the class of antidepressant medication prescribed. Objectives and ApproachThis study examined the rate of adherence and persistence to antidepressants based on the class of antidepressants prescribed during pregnancy This is a retrospective cohort study using population-based administrative data in Alberta– linking delivery record, hospitalization data, physician claims data, emergency department data, and prescription medication data. The eligible study population included women with depression who gave birth between 2012-2015, and were adherent (medication possession ratio ≥80%) to ≥ 2 consecutive antidepressant prescriptions during the preconception year (n=1,865). The rates of adherence and persistence (prescription refill gap ≤30 days) were calculated by medication class and were compared using chi-square tests. ResultsDuring pregnancy, 834 (44.7%) women completely stopped taking antidepressants. Among those taking antidepressants, the overall rate of adherence was 62.6% (95% CI: 59.4%, 65.7%). The rate differed significantly by medication class (p<0.0001), with rate of 75.1% (95% CI: 68.3%, 80.9%) for serotonin-norepinephrine inhibitors, 60.9% (95% CI: 57.2%, 64.5%) for selective serotonin reuptake inhibitors, 42.9% (95% CI: 19.9%, 69.2%) for non-selective monoamine reuptake inhibitors, and 37.5% (95% CI: 22.4%, 55.4%) for the atypical antidepressants. Similarly, 40.7%, (95% CI: 37.5, 44.0) of women were persistent to antidepressants up to the full pregnancy period – similar to the adherence pattern, the rate differed significantly by medication class. Conclusion/ImplicationsAdherence to and persistence in using antidepressants is low during pregnancy and it varies by medication class, possessing to the worsening of depression symptoms. This could be improved by conducting more research on drug safety during pregnancy and translating research evidence into treatment decision and correcting mothers’ misperceptions towards antidepressants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».