MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2892682517 · doi:10.1111/jpc.14226

Putting our best foot forward: Clinical, treatment‐based and ethical considerations of nusinersen therapy in Canada for spinal muscular atrophy

2018· review· en· W2892682517 sur OpenAlexaffabout
Sonya Vukovic, Laura McAdam, Randi Zlotnik Shaul, Reshma Amin

Notice bibliographique

RevueJournal of Paediatrics and Child Health · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurogenetic and Muscular Disorders Research
Établissements canadiensSickKids FoundationHolland Bloorview Kids Rehabilitation HospitalHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpinal muscular atrophyMedicineSMA*Life expectancyPediatricsOrphan drugClinical trialDiseasePhysical therapyIntensive care medicinePhysical medicine and rehabilitationInternal medicineBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spinal muscular atrophy (SMA) is the most common genetic cause of infant mortality. SMA is a spectral disorder and is categorised based on symptom onset and severity. The median life expectancy for infants with SMA presenting before 6 months of age is less than 2 years without respiratory support. To date, there is no cure for SMA. In June 2017, nusinersen was approved in Canada as the first disease-modifying drug for SMA because of its demonstrated benefits on motor function and survival in clinical trials. However, with a price tag of almost 1 million dollars for the first year of therapy, careful clinical, treatment-based and ethical consideration of the principles of (i) best interests; (ii) universality; (iii) portability; (iv) public administration; (v) accessibility; and (vi) comprehensiveness are important guideposts to ensure transparent and equitable allocation of health-care resources for nusinersen and all other future orphan drugs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Paediatrics and Child HealthMême sujetNeurogenetic and Muscular Disorders ResearchTravaux en français237 207