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Enregistrement W2892687940 · doi:10.3389/fonc.2018.00443

Symptom Burden and Palliative Referral Disparities in an Ambulatory South Texas Cancer Center

2018· article· en· W2892687940 sur OpenAlexaboutno aff
Sherri Rauenzahn, Laura Tenner, Susanne Schmidt, Ifeoma Aduba, Jessica Treviño Jones, Nazneen Ali, Savitri Singh‐Carlson

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Oncology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Center for Research ResourcesFoundation for the National Institutes of Health
Mots-clésMedicinePalliative careReferralEthnic groupFamily medicineCancerAmbulatoryDemographicsInternal medicineNursingDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The American Society of Clinical Oncology’s recommendation for “dedicated palliative care services, early in the disease course, concurrent with active treatment” for cancer patients is a challenge for cancer centers to accommodate. Despite demonstrated benefits of concurrent care, disparities among socioeconomic and ethnic groups in access to supportive care services have been described. The aim of this project was to evaluate: a) how insurance coverage and ethnicity impact patient symptom burden and, b) how those factors influence palliative access for patients at a South Texas NCI-designated cancer center. Methods: During a 5-month retrospective period, 604 patients from five ambulatory oncology clinics completed the 10 question Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS) surveys during their clinic visit. Patient demographics, ESAS scores, palliative referral decisions, and time to palliative encounters were collected. We compared symptom burden and time to consult based on ethnicity and insurance status (insured = Group A; under-insured and safety net = Group B). Results: The mean ESAS score for all patients at the initial visit was 19.9 (SD=18.1). Safety net patients were significantly more likely to be Hispanic, younger in age, and have an underlying GI malignancy in comparison to insured patients; however, the symptom severity was similar between groups with over 40% of individuals reporting at least one severe symptom. Twenty-one referrals were made to palliative care. On average, Group B had 33.3 days longer wait times until their first potential visit (p<0.01) when compared to Group A. Time to actual visit was on average 57.6 days longer for patients in Group B compared to patients in Group A (p=0.01), averaging at 73.8 days for safety net patients. Conclusions: This project highlights the high symptom burden of oncology patients and disparities in access to services based on insurance coverage. This investigation revealed a 4-fold increase in the time to the first scheduled palliative care visit based on whether patients were insured versus under-insured. While this study is limited by a small sample size, data suggest that under-insured oncology patients may have significant barriers to palliative care services, which may influence their cancer care quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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