Can pain catastrophizing be changed in surgical patients? A scoping review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Catastrophizing, a coping style characterized by an exaggerated negative affect when experiencing or anticipating pain, is an important factor that adversely affects surgical outcomes. Various interventions have been attempted with the goal of reducing catastrophizing and, by extension, improving treatment outcomes. We performed a systematic review to determine whether catastrophizing can be altered in surgical patients and to present evidence for interventions aimed at reducing catastrophizing in this population. Methods: Using a scoping design, we performed a systematic search of MEDLINE and Embase. Studies reporting original research measuring catastrophizing, before and after an intervention, on the Pain Catastrophizing Scale (PCS) or Coping Strategies Questionnaire (CSQ) were selected. Studies were assessed for quality, the nature of the intervention and the magnitude of the effect observed. Results: We identified 47 studies that measured the change in catastrophizing score following a broad range of interventions in surgical patients, including surgery, patient education, physiotherapy, cognitive behavioural therapy, psychologist-directed therapy, nursing-directed therapy and pharmacological treatments. The mean change in catastrophizing score as assessed with the PCS ranged from 0 to –19, and that with the CSQ, from +0.07 to –13. Clinically important changes in catastrophizing were observed in 7 studies (15%). Conclusion: Catastrophizing was observed to be modifiable with an intervention in a variety of surgical patient populations. Some interventions produced greater reductions than others, which will help direct future research in the improvement of surgical outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle